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DIGITALIZACIÓN Y ECONOMÍA: PRINCIPALES DEBATES.

1. Digitalización y productividad En relación con el impacto de la digitalización sobre la productividad existen básicamente dos visiones encontradas. Una corriente de opinión1 considera que estos avances tecnológicos, y las ganancias de eficiencia de los procesos productivos que trae consigo su implantación y difusión, no son de la suficiente entidad como para generar crecimiento económico al mismo nivel que otras grandes innovaciones del pasado, también de carácter transversal, como la electricidad o el motor de combustión. Este tecnoescepticismo se fundamenta en la evidencia de que la inversión y difusión de las tecnologías de la información y la comunicación, cuya introducción se remonta a los años setenta del siglo xx, no se haya reflejado hasta el momento en aumentos de la productividad en los países desarrollados, que muestran, en cambio, unos resultados muy pobres en términos de crecimiento en las últimas décadas. Desde este punto de vista, se considera que, en perspectiva histórica, el gran salto en términos de productividad se dio en los países desarrollados (primero en Europa, luego en Estados Unidos y más tarde en Japón) a raíz de la revolución industrial en el siglo xix, lo que provocó un aumento sostenido de la desigualdad entre el mundo occidental y el resto (fundamentalmente China) en términos de renta per cápita (y de liderazgo económico, científico y militar), un proceso que se ha dado en llamar la gran divergencia 2 . notas 1 Esta es la tesis de Gordon, R. J. (2016), The Rise and Fall of American Growth: The U.S. Standard of Living since the Civil War, Princeton University Press. 2 Pomeranz, K. (2000), The Great Divergence: China, Europe, and the Making of the Modern World Economy.

16 INFORME 03|2017 CONSEJO ECONÓMICO Y SOCIAL ESPAÑA Hasta entonces los avances tecnológicos, como ciertas mejoras en la agricultura, en la tecnología marítima y militar o en las instituciones comerciales, eran muy lentos, de manera que los aumentos de la producción a corto plazo se perdían como consecuencia de los aumentos de población (la llamada trampa maltusiana). En cambio, en este grupo de países desarrollados, las grandes invenciones de principios del siglo xix relacionadas con la energía, el transporte y las comunicaciones, condujeron a un enorme aumento de eficiencia en los procesos productivos que permitió sostener una tendencia creciente de la renta per cápita, compatible con aumentos sustanciales de la población. Desde entonces, según este punto de vista, los avances tecnológicos en los países desarrollados habrían sido meramente incrementales, de refinamiento y explotación de las grandes invenciones hasta la década de los setenta del siglo xx, y organizativos con el desarrollo de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en las últimas décadas (cambios en la organización del trabajo, en los modelos de negocio, en los modelos de consumo). En este sentido, la reversión del proceso de divergencia con el resto del mundo, con la emergencia económica de otras áreas en las últimas décadas en un contexto de intensificación de la globalización económica, también sugiere que los países occidentales habrían recogido ya los frutos del salto tecnológico derivado de la revolución industrial, que estaría en cambio difundiéndose al resto del mundo, y se enfrentarían a un estancamiento a largo plazo de los niveles de vida. En contra de este planteamiento, otra corriente de opinión considera que los aumentos de eficiencia y de productividad derivados de la digitalización en curso de la economía son en realidad de tal magnitud que nos encontramos en un punto de inflexión similar al de mediados del siglo xix 3 . En primer lugar, porque la capacidad de computación de los dispositivos digitales está creciendo exponencialmente. Gracias al trabajo combinado de científicos, ingenieros e informáticos se está logrando aumentar la densidad de los microchips, la velocidad de procesamiento, la capacidad de almacenamiento de la información, la eficiencia energética de los dispositivos, la velocidad de descarga, etc., de manera que cada vez se producen aparatos informáticos más rápidos, más pequeños, más ligeros, más baratos y capaces de hacer más cosas. En segundo lugar, porque a medida que se extienden y se generalizan, las tecnologías digitales aumentan sustancialmente su potencial en términos de eficiencia. Por un lado, porque la digitalización tiene importantes efectos de red, es decir, que su utilidad aumenta a medida que aumenta el volumen de información que se procesa digitalmente y el número de usuarios conectados. Por otro, porque la información digital se caracteriza por ser un bien no rival, es decir, que puede ser consumida al mismo tiempo por cualquiera, y el coste de reproducción es casi nulo, lo que significa que se puede enviar de manera instantánea y gratuita información digitalizada a cualquier lugar del mundo que esté conectado a la 3 Véase por ejemplo Brynjolfsson, E. y McAfee, A. (2014), The Second Machine Age, W.W. Norton & Company, Inc.

LA DIGITALIZACIÓN DE LA ECONOMÍA 17 CONSEJO ECONÓMICO Y SOCIAL ESPAÑA red. Además, el aumento de la capacidad de computación y de la información digitalizada e interconectada propicia la innovación y la recombinación de ideas y desarrollos tecnológicos en ámbitos muy diferentes y a una escala sin precedentes. Tanto es así que hay quienes sostienen que los aumentos extremos de productividad que entraña la digitalización económica están desafiando la propia lógica del beneficio de las economías de mercado, porque los costes marginales de producción de más y más bienes y servicios tenderán a cero, lo que estaría conduciendo a un cambio sistémico, desde el capitalismo de mercado al llamado procomún colaborativo, como paradigma postcapitalista de economía sostenible basada en la abundancia4 . Más allá de planteamientos más o menos visionarios, lo cierto es que el modelo económico, tanto productivo como de consumo, que se ha ido imponiendo en todo el mundo a raíz de la revolución industrial descansa en fuentes de energía no renovables que tienden a agotarse y está provocando la contaminación del medio ambiente hasta extremos alarmantes, dos subproductos negativos de la modernidad que las medidas convencionales de riqueza y prosperidad no capturan, pero que obligan a transformar los modelos energéticos y los patrones de crecimiento a escala global, si se quieren sostener los niveles de bienestar alcanzados. En este sentido, la digitalización económica puede facilitar la transición hacia la economía circular en la medida en que entraña un aumento relativo de los bienes de consumo inmateriales, que propicia mayores tasas de utilización de activos y la prolongación de la vida útil de los bienes a través de las plataformas de consumo colaborativo, que permite optimizar los procesos productivos desde el punto de vista energético y medioambiental, y que incrementa el grado de responsabilidad social corporativa en las empresas5 . Las corrientes de opinión tecno-optimistas chocan, no obstante, con el hecho de que los registros de la productividad en los países desarrollados sean tan poco alentadores desde los años setenta, justo cuando se introdujeron las TIC y pasadas ya cuatro décadas. Se dan tres tipos de explicaciones a esta aparente contradicción (la llamada paradoja de la productividad). En primer lugar, se considera que existen problemas importantes de medición de la economía digital y de los aumentos de productividad que entraña. Así, las delimitaciones conceptuales y convenciones contables que se usan para calcular el valor de la producción y la renta (el PIB) no estarían capturando el aumento de bienestar (el “verdadero valor”) derivado del consumo de bienes y servicios digitales porque se ofrecen a precios muy bajos o incluso de forma gratuita (el PIB se valora a precios de mercado), ni tampoco el valor del aumento de la frecuencia de uso de los bienes y activos derivado del desarrollo de las plataformas de consumo colaborativo, ni el aumento de los activos intangibles ni, en general, los aumentos de calidad de los bienes y servicios, los aumentos de eficiencia de 4 Por ejemplo, Rifkin, J. (2014), La sociedad del coste marginal cero, Paidós. 5 Véase en esta línea Schwab, K. (2016), La cuarta revolución industrial, Foro Económico Mundial. 18


INFORME 03|2017 CONSEJO ECONÓMICO Y SOCIAL ESPAÑA los procesos productivos, o los cambios organizativos y relacionales que acarrea la digitalización6 . Una segunda explicación sugiere que la captura de los beneficios de la digitalización se produce transcurrido un cierto tiempo desde que se realiza la inversión en hardware, porque para rentabilizarla se requiere de una gran innovación organizativa (inversión en capital intangible), que pasa por rediseñar los procesos empresariales, capacitar a los trabajadores, invertir en software, etc. Desde este punto de vista, la inversión en tecnologías digitales realizada desde los años setenta no habría desplegado todavía todo su potencial7 . Por último, se apunta a que los pobres resultados en términos de productividad agregada tienen que ver con la infrautilización de estas tecnologías en amplios segmentos del aparato productivo, con una difusión mucho mayor en la industria que en los servicios y, dentro de cada sector, con una mayor implantación y desarrollo en las grandes empresas frente a las pymes, y en las empresas nuevas frente a las de mayor antigüedad, que se resisten al cambio para proteger las inversiones pasadas. Al tratarse de tecnologías de utilidad general (general purpose technologies)8 , no desplegarán sus efectos sobre la productividad agregada mientras su implantación no sea generalizada, lo que requerirá un cierto tiempo, como ocurrió con innovaciones anteriores de estas características, como la electricidad. Entre los factores que estarían ralentizando la difusión tecnológica se apunta a la existencia de entornos mal regulados, al desajuste entre la oferta y demanda de cualificaciones, a la falta de comprensión de los usos potenciales de las tecnologías digitales, a la falta de desarrollo de algunas de las infraestructuras digitales, a la aversión al riesgo y la falta de incentivos para invertir en procesos innovadores y capital intangible, a la debilidad de los mercados de capital riesgo, a la falta de liderazgo inversor e innovador del sector público y, en general, a la inercia institucional y cultural. De hecho, los estudios microeconómicos a nivel de empresa sí parecen ser concluyentes en el sentido de confirmar una relación positiva entre digitalización y productividad, lo que apunta a que los decepcionantes registros en términos agregados tendrían más que ver con brechas digitales (efecto composición), es decir con el aumento de la dispersión de la productividad entre individuos, empresas y sectores debido a la desigual difusión de las tecnologías digitales, lo que sugiere, a su vez, que existiría una relación entre el estancamiento de la productividad agregada y el aumento de la desigualdad a todos los niveles9 . Esta polarización de la productividad como consecuencia del aumento de la brecha tecnológica tiene su plasmación también en el territorio, porque 6 Ahmad, N. y Schreyer, P. (2016), “Measuring GDP in a digitalised economy”, OECD Statistics Working Papers, 2016/07. 7 Brynjolfsson, E. y McAfee, A. (2014), op. cit. 8 Las características que definen las tecnologías utilidad general son 1) que tienden a penetrar en todos los sectores y esferas sociales, 2) que están sometidas a procesos de mejora sistemática que reducen su coste y 3) que generan innovación constante de instituciones, procesos y productos. 9 Véase en este sentido OCDE (2016), The productivity-inclusiveness nexus.

LA DIGITALIZACIÓN DE LA ECONOMÍA 19 CONSEJO ECONÓMICO Y SOCIAL ESPAÑA la digitalización tiende a generar polos de desarrollo muy localizados geográficamente donde se concentra la inversión tecnológica y el rendimiento económico de la misma. 2. Digitalización y empleo Desde la revolución industrial, en los países desarrollados ha sido recurrente la preocupación por la introducción de tecnología nueva en los procesos productivos, en forma de máquinas capaces de reemplazar al trabajo humano, debido a que el trabajo constituye el medio de vida de la mayoría de las familias y el principal eje de vertebración social. La tecnología digital en concreto permite, en determinados casos, sustituir a los trabajadores por ordenadores y robots10 para realizar todo tipo de trabajos o tareas, ya sean manuales o intelectuales11, que, por muy complejas que sean, puedan expresarse en reglas programables (algoritmos), es decir, que sean rutinizables, lo que puede afectar de manera transversal, en mayor o menor grado, a todos los sectores productivos. Esto ha llevado a plantear la idea de una nueva división del trabajo12, entre el trabajo digital y el trabajo humano, donde este último se dedicaría a la realización de trabajos o tareas que demandan resolución de problemas, intuición, creatividad, persuasión, adaptabilidad situacional, improvisación en entornos cambiantes y complejos, reconocimiento visual y del lenguaje natural, comunicación interpersonal, sensibilidad, afecto y empatía, unas destrezas difíciles de replicar por máquinas. Conviene hacer notar que el desarrollo más reciente del aprendizaje automático, la inteligencia artificial y la robótica avanzada está permitiendo notables progresos incluso en el ámbito de estas capacidades “genuinamente humanas”13. Todo ello ha hecho resurgir la inquietud en relación con sus efectos sobre el mercado de trabajo, con planteamientos o visiones, también en este caso, más y menos pesimistas. Así, una corriente de pensamiento estima que la digitalización, en la medida en que afecta a todos los sectores productivos y a la vista de sus enormes y crecientes potencialidades, va a provocar una sustitución importante14 de trabajadores por máquinas en toda la escala de cualificaciones que, de resultas, dará lugar a la aparición de un volumen de desempleo tecnológico estructural15 que podría alterar en un corto lapso 10 Máquina o ingenio electrónico programable, capaz de manipular objetos y realizar operaciones antes reservadas solo a las personas. 11 De manera contraintuitiva, el razonamiento de alto nivel, ligado normalmente a ocupaciones muy cualificadas, como ingenieros o analistas financieros, requiere de muy poca computación, mientras que las habilidades sensomotoras, normalmente asociadas a trabajos de baja cualificación, requieren de enormes capacidades computacionales. Es lo que se conoce como paradoja de Moravec. 12 Levy, F. y Murnane, R. J. (2004), The New Division of Labor. How Computers Are Creating the Next Job Market, Russell Sage Foundation, New York; Princeton University Press. 13 Como el automóvil sin conductor o barcos no tripulados; el perfeccionamiento de los asistentes personales virtuales; o la fabricación de robots capaces de moverse e interactuar con el mundo físico en fábricas, almacenes o campos de batalla. 14 La Comisión de Industria, Investigación y Energía del Parlamento Europeo, en su pronunciamiento 2015/2103 (INL), del 15 de noviembre de 2016 subraya que “los avances en robótica e inteligencia artificial automatizarán un número significativo de empleos […] transformando el modo de vida y la forma de trabajar”. 15 La OCDE calcula que la automatización puede poner en riesgo un 12 por 100 de los trabajos en España en los próximos diez años. Arntz, M.; Gregory, T. y Zierahn, U. (2016), The Risk of Automation for Jobs in 20 INFORME 03|2017

CONSEJO ECONÓMICO Y SOCIAL ESPAÑA de tiempo los equilibrios distributivos actuales, ya de por si frágiles, lo que ha hecho renacer el interés por la articulación de nuevos mecanismos para redistribuir los aumentos de productividad y el poder de compra de manera que la demanda agregada se sostenga. En esta línea, otros estudios apuntan a que una proporción significativa de tareas e incluso de ocupaciones enteras, tanto manuales como intelectuales, serán realizadas por máquinas y robots en un futuro próximo16, con especial incidencia en aquellos trabajadores con menor cualificación e ingresos17. De forma solapada, existen otros riesgos derivados de la digitalización del empleo, como que la desigualdad en la distribución de los ingresos podría acrecentarse, e incluso pudieran caer los salarios de los puestos de trabajo menos cualificados18. Desde otro punto de vista, en cambio, se considera que la digitalización no va a provocar la desaparición de un gran número de puestos de trabajo porque la mayoría de ellos entraña algún tipo de tarea no rutinizable que hace imprescindible la intervención humana, es decir, que aunque la digitalización provoque cambios en el contenido de los puestos de trabajo (y en las cualificaciones requeridas para su desempeño) no conducirá a la desaparición de los mismos. En este sentido, se considera que la digitalización generará empleo neto a medio plazo19, tanto porque el nuevo entorno productivo digital está llamado a generar nuevas demandas de empleo, como por el desarrollo de nuevos sectores productivos ligados a necesidades sociales latentes altamente demandantes de empleo, como las relacionadas con la salud, los cuidados o la protección del medio ambiente20. De hecho, en perspectiva histórica y desde un enfoque macroeconómico a largo plazo, los formidables aumentos de la productividad impulsados por los avances tecnológicos desde la revolución industrial han sido compatibles con el aumento del empleo, al menos hasta finales del siglo xx (gráfico 1), lo que ha sido posible por la confluencia de dos procesos de largo alcance que, no sin cierta conflictividad, se dieron en paralelo al aumento de la productividad. Por un lado, el desempleo generado en los sectores que se modernizaban tecnológicamente eran absorbidos por el aumento de la demanda de empleo en los sectores emergentes. Así, aunque la mecanización de la agricultura, el principal sector económico hasta el siglo xix, dejó sin empleo a una proporción enorme de la población, la mayor parte de este excedente fue absorbido por la industria y, cuando la industria dejó de requerir tanto trabajo como consecuencia de sucesivos avances tecnológicos, el OECD Countries. A Comparative Analysis, OCDE. 16 Frey, C. B. y Osborne, M. A. (2013), The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation?, Oxford Martin School Working Paper. 17 Véase en este sentido Arntz, M.; Gregory, T. y Zierahn, U. (2016), The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries. A Comparative Analysis, OCDE y Executive Office of the President of USA (2016), Preparing for the Future of Artificial Intelligence. 18 OCDE (2017), The Next Production Revolution. Implicatons for Governments and Business. 19 CEOE (2016), Plan Digital 2020; AFI (2017), El trabajo del futuro, versión preliminar. 20 Véase en este sentido Fernández Cordón, J. A. (2017), “De los cambios demográficos a la economía del cuidado”, en Gaceta Sindical. Reflexión y Debate, núm. 28. L

Negocios y Economía mundial.

 

Las remesas enviadas por migrantes a sus países en desarrollo bajarán en 20% este año debido a la crisis económica global provocada por el coronavirus, pronosticó el miércoles el Banco Mundial.

La pérdida de empleos, de horas de trabajo y los salarios caídos impedirán a los migrantes en países más ricos enviar dinero a naciones más pobres que ya padecen las consecuencias económicas de la cuarentena impuesta por la pandemia, según el informe.

Las remesas a los países más pobres de Europa y Asia Central disminuirán previsiblemente en 27.5%; las que van al África subsahariana en 23.1%; al Medio Oriente y el norte de África en 19.6%; a Latinoamérica y el Caribe en 19.3%; y al Asia oriental y el Pacífico en 13%.

El año pasado, las remesas representaron para los países más pobres una fuente de ingresos mayor que la inversión extranjera directa. En 2019 alcanzaron la cifra récord de 554.000 millones de dólares, que incluso puede haber sido mayor debido al flujo de fondos a través de canales informales, como la entrega de dinero en efectivo. La inversión directa extranjera en los países en desarrollo caerá aproximadamente en 35% este año, según el Banco Mundial.

El Banco Mundial recomendó que gobiernos y negocios colaboren para proteger a los migrantes de las consecuencias económicas y sanitarias del coronavirus. El organismo señaló que con frecuencia se excluye a los jornaleros migrantes de los programas que buscan mitigar los efectos de la pandemia. Adicionalmente, exhortó a estados y empresas a que reduzcan los costos de enviar dinero a casa, que llega hasta el 20% en el sur de África, la región más cara para el envío de remesas.

Expertos sostienen que podría surgir otra ola de despidos próximamente, debido a la inminente quiebra de miles de empresas pequeñas.

WASHINGTON — 

El Departamento de Trabajo de Estados Unidos reportó la cifra récord de 26 millones de personas en Estados Unidos que pidieron ayudas estatales por desempleo en las últimas cinco semanas.

El dato confirma que el nuevo coronavirus ocasionó la pérdida en un solo mes de todos los empleos creados en el auge laboral más largo de la historia del país.

Los pedidos iniciales de ayuda estatal por desocupación fueron de 4,427 millones en la semana al 18 de abril, informó el Departamento del Trabajo.

"El informe de desempleo de hoy muestra reclamos continuos y elevados de desempleo causados por la pandemia de coronavirus", informó el secretario de trabajo, Eugene Scalia, en un comunicado publicado en la página web de ese departamento.

Asimismo, dijo que el Departamento continúa implementando los requisitos de licencia pagada de la Ley de respuesta al coronavirus y que ha iniciado cientos de procesos "para garantizar que los trabajadores reciban lo que les corresponde según la ley".

Aproximadamente uno de cada seis trabajadores estadounidenses ha perdido su empleo desde mediados de marzo, lo que constituye la peor serie de desempleos registrada desde la recesión del 2008.

Los economistas han pronosticado que la tasa de desempleo para abril podría llegar hasta el 20% impactando además en la economía del país que no había registrado una tasa de desempleo como tal desde la década de 1930 cuando se dio la llamada Gran Depresión.

El comunicado del Departamento de Trabajo agregó que la Administración de Seguridad y Salud Ocupacional del Departamento "continuará brindando orientación y apoyo para proteger a los trabajadores y garantizar lugares de trabajo seguros, respaldados según sea necesario mediante el uso apropiado de Programas de Seguridad Ocupacional".

https://www.voanoticias.com/z/400

¿QUÉ ES LA PROBABILIDAD Y LA ESTADÍSTICA?

HISTORIA

¿QUÉ ES LA PROBABILIDAD Y LA ESTADÍSTICA?

La Probabilidad y la Estadística se encargan del estudio del azar desde el punto de vista de las matemáticas:

• La Probabilidad propone modelos para los fenómenos aleatorios, es decir, los que se pueden predecir con certeza, y estudia sus consecuencias lógicas.
• La Estadística ofrece métodos y técnicas que permiten entender los datos a partir de modelos.

De esta manera, el Cálculo de las Probabilidades es una teoría matemática y la Estadística es una ciencia aplicada donde hay que dar un contenido concreto a la noción de probabilidad.

PROBABILIDAD

En este sentido, el cálculo científico de probabilidades puede ayudarnos a comprender lo que en ocasiones la intuición nos indica de manera errónea. Un ejemplo típico es la denominada "paradoja de los cumpleaños". Supongamos que estamos en un grupo de 23 personas. Los cálculos nos dicen que la probabilidad de que dos personas celebren el mismo día su cumpleaños es del 50%, algo que a simple vista parece increíble (Paradoja del Cumpleaños »). No es de extrañar por tanto que la Teoría de Probabilidad se utilice en campos tan diversos como la demografía, la medicina, las comunicaciones, la informática, la economía y las finanzas.

ESTADÍSTICA

Cuando hablamos de estadística, se suele pensar en un conjunto de datos numéricos presentada de forma ordenada y sistemática. Esta idea es debida a la influencia de nuestro entorno, ya que hoy día es casi imposible que cualquier medio de communicación, periódico, radio, televisión, etc, no nos aborde diariamente con cualquier tipo de información estadística.

Sólo cuando nos adentramos en un mundo más específico como es el campo de la investigación de las Ciencias Sociales: Medicina, Biología, Psicología, ... empezamos a percibir que la Estadística no sólo es algo más, sino que se convierte en la única herramienta que, hoy por hoy, permite dar luz y obtener resultados, y por tanto beneficios, en cualquier tipo de estudio, cuyos movimientos y relaciones, por su variabilidad intrínseca, no puedan ser abordadas desde la perspectiva de las leyes determistas.

La Estadística se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos (Estadística Descriptiva), siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea una causa intrínseca de los mismos; así como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones ( Estadística Inferencial).

Historia de la Probabilidad

En cuanto al concepto en sí, la probabilidad y el azar siempre ha estado en la mente del ser humano. Por ejemplo:

• Sumerios y Asirios utilizaban un hueso extraído del talón de animales como ovejas, ciervos o caballos, denominado astrágalo o talus, que tallaban para que pudieran caer en cuatro posiciones distintas, por lo que son considerados como los precursores de los dados.
• En el caso de la civilización egipcia, algunas pinturas encontradas en las tumbas de los faraones muestran tanto astrágalos como tableros para el registro de los resultados.
• Por su parte, los juegos con dados se practicaron ininterrumpidamente desde los tiempos del Imperio Romano hasta el Renacimiento, aunque no se conoce apenas las reglas con las que jugaban. Uno de estos juegos, denominado "hazard", palabra que en inglés y francés significa riesgo o peligro, fue introducido en Europa con la Tercera Cruzada. Las raíces etimológicas del término provienen de la palabra árabe "al-azar", que significa "dado". Posteriormente, en el "Purgatorio" de Dante el término aparece ya como "azar".
• En la actualidad, ruletas, máquinas tragaperras, loterías, quinielas,..., nos indican que dicha fascinación del hombre por el juego, continúa.

La historia de la probabilidad comienza en el siglo XVII cuando Pierre Fermat » y Blaise Pascal » tratan de resolver algunos problemas relacionados con los juegos de azar. Aunque algunos marcan sus inicios cuando Cardano (jugador donde los haya) escribió sobre 1520 El Libro de los Juegos de Azar (aunque no fué publicado hasta más de un siglo después, sobre 1660) no es hasta dicha fecha que comienza a elaborarse una teoría aceptable sobre los juegos.

Christian Huygens conoció la correspondencia entre Blaise Pascal y Pierre Fermat suscitada por el caballero De Méré, se planteó el debate de determinar la probabilidad de ganar una partida, y publicó (en 1657) el primer libro sobre probabilidad: De Ratiociniis in Ludo Aleae, (Calculating in Games of Chance), un tratado sobre juegos de azar.Se aceptaba como intuitivo el concepto de equiprobabilidad, se admitía que la probabilidad de conseguir un acontecimiento fuese igual al cociente entre

Durante el siglo XVIII, debido muy particularmente a la popularidad de los juegos de azar, el cálculo de probabilidades tuvo un notable desarrollo sobre la base de la anterior definición de probabilidad. Destacan en 1713 el teorema de Bernoulli y la distribución binomial, y en 1738 el primer caso particular estudiado por De Moivre » , del teorema central del límite. En 1809 Gauss » inició el estudio de la teoría de errores y en 1810 Laplace, que había considerado anteriormente el tema, completó el desarrollo de esta teoría. En 1812 Pierre Laplace » publicó Théorie analytique des probabilités en el que expone un análisis matemático sobre los juegos de azar.

A mediados del siglo  XIX, un fraile agustino austríaco, Gregor Mendel, inició el estudio de la herencia, la genética, con sus interesantes experimentos sobre el cruce de plantas de diferentes características. Su obra, La matemática de la Herencia, fue una de las primeras aplicaciones importantes de la teoría de probabilidad a las ciencias naturales

Desde los orígenes la principal dificultad para poder considerar la probabilidad como una rama de la matemática fue la elaboración de una teoría suficientemente precisa como para que fuese aceptada como una forma de matemática. A principios del siglo XX el matemático ruso Andrei Kolmogorov » la definió de forma axiomática y estableció las bases para la moderna teoría de la probabilidad que en la actualidad es parte de una teoría más amplia como es la teoría de la medida.

Historia de la Estadística

La palabra Estadística procede del vocablo “Estado”, pues era función principal de los Gobiernos de los Estados establecer registros de población, nacimientos, defunciones, impuestos, cosechas... La necesidad de poseer datos cifrados sobre la población y sus condiciones materiales de existencia han debido hacerse sentir desde que se establecieron sociedades humanas organizadas.

Es difícil conocer los orígenes de la Estadística. Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadística, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número de personas, animales o ciertas cosas.

• Su origen empieza posiblemente en la isla de Cerdeña, donde existen monumentos prehistóricos pertenecientes a los Nuragas, las primeros habitantes de la isla; estos monumentos constan de bloques de basalto superpuestos sin mortero y en cuyas paredes de encontraban grabados toscos signos que han sido interpretados con mucha verosimilidad como muescas que servían para llevar la cuenta del ganado y la caza.
• Hacia el año 3.000 a.C. los babilonios usaban ya pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos en tablas sobre la producción agrícola y los géneros vendidos o cambiados mediante trueque.
• Los egipcios ya analizaban los datos de la población y la renta del país mucho antes de construir la pirámides.En los antiguos monumentos egipcios se encontraron interesantes documentos en que demuestran la sabia organización y administración de este pueblo; ellos llevaban cuenta de los movimientos poblacionales y continuamente hacían censos. Tal era su dedicación por llevar simpre una relación de todo que hasta tenían a la diosa Safnkit, diosa de los libros y las cuentas. Todo esto era hecho bajo la dirección del Faraón y fue a partir del año 3050 a.C.
• En la Biblia observamos en uno de los libros del Pentateuco, bajo el nombre de Números, el censo que realizó Moisés después de la salida de Egipto. Textualmente dice: "Censo de las tribus: El día primero del segundo año después de la salida de Egipto, habló Yavpe a Moisés en el desierto de Sinaí en el tabernáculo de la reunión, diciendo: "Haz un censo general de toda la asamblea de los hijos de Israel, por familias y por linajes, describiendo por cabezas los nombres de todos los varones aptos para el servicio de armas en Israel. En el llibro bíblico Crónicas describe el bienestar material de las diversas tribus judías.
• En China existían los censos chinos ordenados por el emperador Tao hacia el año 2.200 a.C.
• Posteriormente, hacia el año 500 a.C., se realizaron censos en Roma para conocer la población existente en aquel momento. Se erigió la figura del censor, cuya misión consistía en controlar el número de habitantes y su distribución por los distintos territorios.
• En la Edad Media, en el año 762, Carlomagno ordenó la creación de un registro de todas sus propiedades, así como de los bienes de la iglesia.
• Después de la conquista normanda de Inglaterra en 1.066, el rey Guillermo I, el Conquistador, elaboró un catastro que puede considerarse el primero de Europa.
• Los Reyes Católicos ordenaron a Alonso de Quintanilla en 1.482 el recuento de fuegos (hogares) de las provincias de Castilla.

En 1.662 un mercader de lencería londinense, John Graunt, publicó un tratado con las observaciones políticas y naturales, donde Graunt pone de manifiesto las cifras brutas de nacimientos y defunciones ocurridas en Londres durante el periodo 1.604-1.661, así como las influencias que ejercían las causas naturales, sociales y políticas de dichos acontecimientos. Puede considerarse el primer trabajo estadístico serio sobre la población.

Curiosamente, Graunt no conocía los trabajos de B. Pascal » (1.623-1.662) ni de C. Huygens (1.629-1.695) sobre estos mismos temas. Un poco más tarde, el astrónomo Edmund Halley (1.656- 1.742) presenta la primera tabla de mortalidad que se puede considerar como base de los estudios contemporáneos. En dicho trabajo se intenta establecer el precio de las anualidades a satisfacer a las compañías de seguros. Es decir, en Londres y en París se estaban construyendo, casi de manera simultánea, las dos disciplinas que actualmente llamamos estadística y probabilidad.

En el siglo XIX, la estadística entra en una nueva fase de su desarrollo con la generalización del método para estudiar fenómenos de las ciencias naturales y sociales. Galton » (1.822-1.911) y Pearson (1.857-1936) se pueden considerar como los padres de la estadística moderna, pues a ellos se debe el paso de la estadística deductiva a la estadística inductiva.

Los fundamentos de la estadística actual y muchos de los métodos de inferencia son debidos a R. A. Fisher. Se intereso primeramente por la eugenesia, lo que le conduce, siguiendo los pasos de Galton a la investigación estadística, sus trabajos culminan con la publicación de la obra Métodos estadísticos para investigaciones. En el aparece la metodología estadística tal y como hoy la conocemos.

A partir de mediados del siglo XX comienza lo que podemos denominar la estadística moderna, uno de los factores determinantes es la aparición y popularización de los computadores. El centro de gravedad de la metodología estadística se empieza a desplazar técnicas de computación intensiva aplicadas a grandes masas de datos, y se empieza a considerar el método estadístico como un proceso iterativo de búsqueda del modelo ideal

Las aplicaciones en este periodo de la Estadística a la Economía conducen a una disciplina con contenido propio: la Econometría. La investigación estadística en problemas militares durante la segunda guerra mundial y los nuevos métodos de programación matemática, dan lugar a la Investigación Operativa

Historia de la Combinatoria

El nacimiento y desarrollo de la combinatoria ha sido paralelo al desarrollo de otras ramas de las Matemáticas, tales como el álgebra, teoría de números, y probabilidad.
Desde tiempos muy remotos ha habido problemas de combinatoria que han llamado la atención de los matemáticos:

• El problema de los cuadrados mágicos, que son matrices de números con la propiedad de que la suma de los elementos de cualquier columna, fila o diagonal es el mismo número, aparece en un viejo libro chino fechado 2200 a. C. Los cuadrados mágicos de orden 3 fueron estudiados con fines místicos.
• Los coeficientes binominales, que son los coeficientes enteros del desarrollo de (a+b) fueron conocidos en el siglo XII.
• El triángulo de Pascal » que es una disposición triangular de los coeficientes binominales fue desarrollado en el siglo XIII.

Se puede considerar que en Occidente la combinatoria surge en el siglo XVII con los trabajos de Blaise Pascal » y de Pierre Fermat sobre la teoría de juegos de azar. Estos trabajos, que formaron los fundamentos de la teoría de la probabilidad, contenían asimismo los principios para determinar el número de combinaciones de elementos de un conjunto finito, y así se estableció la tradicional conexión entre combinatoria y probabilidad.

El término “combinatoria” tal y como lo usamos actualmente fue introducido por Wihem Leibniz en su Dissertartio de Arte Combinatoria. De gran importancia para la consolidación de la combinatoria fue el artículo de Ars Conjectandi (el arte de conjeturar) de J.Bernouilli » ; este trabajo estaba dedicado a establecer las nociones básica de probabilidad. Para esto fue necesario introducir también un buen número de nociones básicas de combinatoria pues se usaron fuertemente como aplicaciones al cálculo de probabilidades. Se puede decir que con los trabajos de Leibniz y Bernoulli se inicia el establecimiento de la combinatoria como una nueva e independiente rama de las matemáticas.

El matemático suizo Leonard Euler fue quien desarrolló a principios del siglo XVIII una auténtica escuela de matemática combinatoria. En sus artículos sobre la partición y descomposición de enteros positivos en sumandos, estableció las bases de uno de los métodos fundamentales para el cálculo de configuraciones combinatorias, que es el método de las funciones generadoras. También se le considera el padre de la teoría de grafos por el planteamiento y solución de los problemas de los “Puentes de Konigsberg” usando por primera vez conceptos y métodos de teoría de grafos. Los primeros problemas de teoría de grafos surgieron de la búsqueda de solución a algunos problemas cotidianos y también en el planteamiento de algunos acertijos matemáticos tales como el problema de los Puentes de Konigsberg, la colocación de reinas en un tablero de ajedrez con alguna restricción, problemas de transporte, el problema del viajero, etc....

En Inglaterra a finales del siglo XIX Arthur Cayley (motivado por le problema de calcular el número de isómetros de hidrocarburos saturados) hizo importantes contribuciones a la teoría de enumeración de grafos. Por este tiempo el matemático George Boole usó métodos de combinatoria en conexión con el desarrollo de la lógica simbólica y con las ideas y métodos que Henri Poincaré desarrolló en relación con problemas de topología.

Uno de los factores más importantes que han contribuido al gran desarrollo que ha tenido la combinatoria desde 1920 es la teoría de grafos, la importancia de esta disciplina estriba en el hecho de que los grafos pueden servir como modelos abstractos parar modelar una gran variedad de relaciones entre objetos de un conjunto.

https://www.estadisticaparatodos.es/historia/historia.html

Anualidad y sus diferentes tipos.

En su sentido más general, una anualidad es un acuerdo de una persona u organización de pagar a otra persona una serie de cuotas. Usualmente el término de anualidad se relaciona con un contrato entre usted y su compañía de seguro de vida, pero una entidad benéfica o un fondo de inversión pueden tomar el lugar de la aseguradora.

Existen diferentes categorías de anualidades. Se pueden clasificar por:

• La naturaleza de la inversión – anualidad fija o variable
• Propósito principal – acumulación o pago en efectivo (anualidad diferida o inmediata)
• Naturaleza del compromiso de pago efectivo – anualidad de período fijo, monto fijo o de por vida
• Estatus del impuesto – anualidad calificable o no calificable
• Acuerdo del pago de la prima – prima o contribución única y prima o contribución flexible

Una anualidad puede ser clasificada en varias de estas categorías al mismo tiempo. Por ejemplo, usted podría comprar una anualidad no calificable de contribución única diferida y variable. Para una definición de estas categorías, pulse aquí .

En general, las anualidades ofrecen los siguientes atractivos:

• Aplazamiento de impuestos sobre las ganancias de inversión
  Muchas inversiones deben pagar impuesto año tras año, pero las ganancias de inversión –ganancias de capital e ingreso de inversión– en las anualidades no son tasables hasta que usted retira el dinero. Este aplazamiento en los impuestos también se aplica a los planes 401(k) y IRA; sin embargo, a diferencia de estos productos, no hay límite en el monto que se puede colocar en una anualidad. Además el mínimo en los requerimientos de retiro para las anualidades es mucho más liberal que los requisitos aplicables a los planes 401(k) y a las cuentas IRA.
• Las anualidades son un instrumento de inversión que permiten prepararse para las necesidades de la jubilación, por lo que para elegir adecuadamente es necesario conocer cuáles son las opciones disponibles. Las anualidades varían de acuerdo a sus características. Entre las primeras a describir están aquellas que se clasifican de acuerdo a cómo se acumulan las ganancias, es decir, las anualidades de ingresos fijos o anualidades fijas (fixed annuities) y las de ingresos variables o una anualidad variable (variable annuities).
  En una anualidad fija, la compañía de seguros garantiza la preservación del capital invertido y una tasa de interés mínima por el tiempo de acumulación de la anualidad. En otras palabras, siempre y cuando la compañía que emite la anualidad esté financieramente robusta, el dinero que se invierta en una anualidad fija crecerá a una tasa conocida y no perderá su valor inicial.
  El crecimiento del dinero invertido en este tipo de anualidad puede estar determinado por un valor numérico en dólares o por una tasa de interés específica, o puede crecer de acuerdo a una fórmula predeterminada. El crecimiento del valor de la anualidad o el crecimiento de los beneficios que paga no dependen parcialmente o en su totalidad del desempeño directo de las inversiones que haga la compañía de seguros que sostiene la anualidad. En algunos casos, los intereses de las anualidades fijas se basan en una tasa por encima de la mínima del mercado, gracias a que las compañías emiten un dividendo por las pólizas. Este dividendo está determinado por las decisiones de la junta directiva de la compañía y cuando las inversiones reales de la empresa resultan mejores de lo estimado, y sus gastos y experiencia de mortalidad también resultan favorecedoras. Las anualidades fijas están reguladas por los departamentos de seguro de cada estado.
  En una anualidad variable, el dinero está invertido de modo diferente. En esta, por lo general, se invierte en un fondo similar a un fondo mutuo pero que solo está disponible para los inversores de la compañía aseguradora que emite anualidades variables.
  El fondo tiene un objetivo concreto y especificado con anticipación; el valor de las ganancias de una anualidad variable –y por tanto la cantidad de dinero que recibirá de ganancias el dueño de la anualidad– dependerá del desempeño de las inversiones de ese fondo, después de descontar los gastos del mismo. Las anualidades variables casi siempre están diseñadas para ofrecer a los inversores muchas alternativas de inversión. Estas anualidades no solo están reguladas por el departamento de seguros de cada estado sino que también están supervisadas por la Comisión Federal de Valores o SEC (por sus siglas en inglés del Securities and Exchange Comisión).

  Anualidades indexadas y anualidades ajustadas al valor de mercado

  Existen varios tipos de anualidades fijas entre las que se encuentran las anualidades indexadas (equity-indexed annuity). Aunque pareciera un híbrido de una anualidad variable y una fija, es realmente una anualidad fija. Acredita una cantidad de ganancias derivadas de una tasa de interés como lo haría una anualidad fija cualquiera, solo que además provee de un monto de ganancias derivadas de inversiones en acciones invertidas en un índice del mercado específico con las que se indexa, y esta porción está considerada como parte de su desempeño y las ganancias totales de la anualidad.
  Aparte, está la anualidad que en inglés se conoce como market-value-adjusted annuity que se traduciría como una anualidad ajustada al valor de mercado. En esta se combinan dos características deseables: la posibilidad de seleccionar y fijar la tasa de interés y el tiempo durante el cual esta se aplicará a la inversión para que crezca y de paso permite la flexibilidad de retirar dinero de la misma antes de que se cumpla dicho período.
  Para permitir la flexibilidad de retirar dinero de la anualidad, se ajustan los ingresos adaptando la tasa de interés desde el momento que se comenzó la anualidad hasta el momento del retiro del dinero.
  
  

  Anualidades inmediatas y las anualidades diferidas

  Ya sean anualidades fijas o variables, estas varían según cuándo se comienza a usar el dinero acumulado.
  Una anualidad diferida (deferred annuity), como su nombre implica, acumulará sus ganancias por un tiempo y comenzará a pagarlas (en forma de distribuciones) un tiempo después. Esto quiere decir que las anualidades diferidas pueden permanecer de este modo por mucho tiempo, inclusive décadas.
  Una anualidad inmediata (immediate annuity) está diseñada para comenzar a hacer pagos inmediatamente después de ser adquiridas y el primer pago va a depender de cuán a menudo se harán los pagos acordados. Por ejemplo, si los pagos van a ser mensuales, comenzará a pagarse un mes después de adquirirse la anualidad. Si va a pagarse una vez al año, este puede ser inmediato y el siguiente pago un año después.
  
  

  Anualidades que pagan durante un período definido y anualidades vitalicias (de por vida)

  Una anualidad que paga ingresos por un período específico o anualidad de período específico (fixed period annuity) es simplemente eso: distribuirá los pagos de la inversión durante un período determinado, que puede ser 10 años, 20, 30, etc. El monto a pagarse en cada período no va a estar influenciado por la edad de la persona que obtiene la anualidad. Estará determinado por el dinero acumulado en la anualidad, la duración del período en el cual se pagarán los beneficios acumulados; y si se trata de una anualidad fija, la tasa de interés aplicada durante la acumulación de las ganancias.
  Ahora, si se trata de una anualidad vitalicia o de por vida (lifetime annuity) esta estará pagando un ingreso de por vida a la persona que adquirió la anualidad).
  Existe también una versión de este tipo de anualidades vitalicias para cuando hay dos personas que adquieren la anualidad, de modo que continúen los pagos de por vida después de que el primero de los beneficiarios muere y mientras viva el segundo beneficiado. En realidad no hay otro producto financiero que ofrezca esta promesa de ingresos de por vida. La cantidad del dinero que se recibirá en cada pago de por vida va a depender de varios factores, principalmente de la edad del “anualizador” o dueño de la anualidad (annuitant) o en el caso de dos personas, la edad de ambas; el monto a pagar cada período dependerá también del dinero acumulado durante el período anterior al reparto, y si se tratase de una anualidad fija, del interés acumulado durante dicho tiempo.
  En el caso de una anualidad pura, los pagos se detienen al momento en que la persona beneficiaria (el "anualizador") muere, así sea esto inmediatamente después de comenzar la anualidad y por tanto haya disfrutado por muy poco tiempo de su inversión. Pero como muchas personas inversoras no desean enfrentar esta posibilidad, suele agregarse un período mínimo garantizado, es decir, se hace una anualidad de período fijo a su anualidad vitalicia. Con esta combinación, si la persona que obtiene la anualidad muere antes de ese período garantizado, sus beneficiarios y sobrevivientes heredarán la anualidad por el tiempo que reste de transcurrir en ese período fijo garantizado.
  
  

  Las anualidades pueden calificar –o no– como planes de retiro

  Planes de retiro como las cuentas IRA, los llamados Keogh Plan o los que se bautizan según el código fiscal que los beneficia –401(k), 403(b), o 457– son planes que califican para ventajas fiscales y por tanto aceptables como planes de retiros especiales o “calificables”. Algunas anualidades pueden recibir beneficios fiscales que las hacen anualidades calificables (qualified annuity)como los planes de retiro.
  Para que esto sea posible, los planes de los empleadores deben cumplir ciertas condiciones y bajo estos términos, el dinero que se invierta en una anualidad (que se les llama contribuciones o primas) no será tasable como ingresos para el trabajador que hace la contribución. Además todas las provisiones que se atribuyen a otros planes de retiro se aplicarán a estas anualidades; como por ejemplo, que el dinero producido en estas inversiones no pagará impuestos cada vez que se generen las ganancias, sino que el impuesto a pagar se difiere para el momento en el que se comienzan a usar los fondos, durante la jubilación.
  Una anualidad que no califica para este tipo de planes de retiro –por tanto llamada una anualidad no calificable (nonqualified annuity)– se adquiere sin ventajas de ser un plan de retiro favorecido fiscalmente, donde el dinero será tasado como ingresos antes de aportarlo a la anualidad.
  Sin embargo, las ganancias en ambos casos de las anualidades calificables y las no calificables, no pagarán impuestos inmediatamente cuando son generadas, sino que el impuesto sobre estas ganancias se difiere hasta que los fondos son retirados. En tal momento, se aplicarán impuestos a la porción de las ganancias ya sean estas por ganancias de capital o por dividendos.

  Tipos de anualidades según cómo se adquieren: Con una sola contribución o con contribuciones flexibles

  Una anualidad se puede adquirir haciendo una sola contribución o varias contribuciones durante un período de tiempo extendido. Si se hace una sola contribución (o prima), en inglés se le llama single premium annuity. Esto puede hacerse para invertir el dinero por un largo período de tiempo o para crear una anualidad diferida de una sola contribución, o se puede hacer una sola contribución para sacar el dinero de a poco pero que estas distribuciones (pagos) comiencen de inmediato.
  Las anualidades de una sola contribución muchas veces se realizan con fondos que se transfieren de otras inversiones ( rollovers) o también se usa dinero que se obtiene de otras inversiones que hayan crecido en valor sustancialmente.
  Pero si no se cuenta con un monto de dinero para hacer una anualidad de una sola contribución se puede elegir un plan de contribuciones flexibles que en realidad son varios pagos en serie, como pagos a plazos. En este caso, la anualidad solo puede ser una anualidad diferida porque hasta que no se termina de acumular fondos no se pueden comenzar a hacer retiros.
  Las anualidades de contribuciones flexibles (flexible premium annuity) están diseñadas para acumularse durante un período largo de tiempo y maximizar también el tiempo para que las inversiones crezcan simultáneamente, antes de comenzar a disponer o retirar el dinero en pagos.
• https://www.iii.org/es/article/que-son-los-diferentes-tipos-de-anualidades

REPOSICIONES P1, P2 Y P3 5TO SECUNDARIA.

reposiciones del p1 sistemas de ecuación.



funciones reposición p2



matrices reposición p3

Interpolación usando geogebra.

click aqui modalidad 6to.

Los Estados Financieros.

Los estados financieros son herramientas o medios que utilizan las empresas, para presentar su situación financiera a una fecha determinada, y presentan las diferentes actividades que realiza una empresa para obtener flujo de efectivo (entradas y salidos).

Los dueños y gerentes de negocios necesitan tener información financiera actualizada para tomar las decisiones correspondientes sobre sus futuras operaciones. La información financiera de un negocio se encuentra registrada en las cuentas del mayor. Sin embargo, las transacciones que ocurren durante el período fiscal alteran los saldos de estas cuentas. Los cambios deben reportarse periódicamente en los estados financieros.

En el complejo mundo de los negocios, hoy en día caracterizado por el proceso de globalización en las empresas, la información financiera cumple un rol muy importante al producir datos indispensables para la administración y el desarrollo del sistema económico.

La contabilidad es una disciplina del conocimiento humano que permite preparar información de carácter general sobre la entidad económica. Esta información es mostrada por los estados financieros. La expresión "estados financieros" comprende: Balance general, estado de ganancias y pérdidas, estado de cambios en el patrimonio neto, estado de flujos de efectivo (EFE), notas, otros estados y material explicativo, que se identifica como parte de los estados financieros.

Las características fundamentales que debe tener la información financiera son utilidad y confiabilidad.

La utilidad, como característica de la información financiera, es la cualidad de adecuar ésta al propósito de los usuarios, entre los que se encuentran los accionistas, los inversionistas, los trabajadores, los proveedores, los acreedores, el gobierno y, en general, la sociedad.

La confiabilidad de los estados financieros refleja la veracidad de lo que sucede en la empresa.

Los estados financieros tienen como objetivos:

•  Lograr satisfacer la necesidad de información de personas que necesitan los estados financieros para utilizarlos como fuente principal para informarse de las actividades económicas de la empresa.
• Proporcionar a los inversionistas y acreedores información útil que le permita predecir, comparar, y evaluar los potenciales relativos a los flujos de efectivo.
• Proporcionar informaciones de utilidad para poder evaluar la capacidad de administración utilizando con eficacia los recursos de la empresa que permitan lograr los objetivos propuestos.
• Proporcionar informaciones relativas a las transacciones y demás eventos que sirva para predecir, comparar y evaluar la capacidad generadora de utilidades.
• Proporcionar un elemento de información financiera, que permita la comparación de la productividad o efectividad de los periodos anteriores con el actual.

Principales Estados Financieros

Estado de Ganancias y Pérdidas o Estado de Resultado

Constituye uno de los mas importantes estados financieros que elabora el contador, ya que este informa sobre los resultados operacionales (ganancias o perdidas) en un periodo especifico de una empresa, que no solamente es importante para la toma de decisiones administrativas, sino también para el pago de los impuestos correspondiente (impuesto sobre la renta).

Los componentes básicos del estado de resultado son los Ingresos, que regularmente proviene de la venta de bienes y servicios de la empresa, los costos, cuando es una empresa de venta de mercancía, y los gastos que tiene la empresa para mantenerse en operación, de manera que con la formula Ingresos – costos – gastos = Ganancia o Perdida. Pueden ver un ejemplo resumido en la siguiente imagen.

Estado de Flujo de Efectivo

Es un estado financiero que toma en cuenta la entrada y salida de efectivo de la empresa para un periodo determinado y que, por lo tanto, representa los ingresos en efectivo y los pagos en efectivo de una empresa durante ese periodo. El estado de flujo de efectivo se compone y divide a la vez en lo siguiente:

• Estado de flujo de efectivo de actividades de operación: son aquellas que provienen de las transacciones que afectan la utilidad neta de la empresa.
• Estado de flujo de efectivo de actividades de inversión: son generados por la transacciones que afecta la inversión den los activos no circulantes de la empresa (compra de activos fijo, compra de acciones).
• Estado de flujo de efectivo de actividades de financiamiento: se generan a partir de las transacciones que afectan la deuda y el capital de la compañía (emisión de acciones).

Estado de Situación o Balance General

Es el estado financiero que muestra la situación financiera de la empresa en un periodo determinado y contiene las cuentas reales (activo, pasivo y capital). En este se muestran las cuentas de activos, de pasivos y de capital de la empresa mostrando asi como esta financieramente, y probando la igualdad de la ecuación contable  A=P+C (activo = pasivo + capital).

Componentes del Balance General:

• Activos: corrientes, inversiones, propiedad planta y equipo, diferidos y otros activos.
• Pasivos: Corrientes, largo plazo y diferidos.
• capital: capital, reservas, superávit.

Los estados financieros son una parte fundamental de la contabilidad en las empresas y forman parte del ciclo contable, puesto que una de las principales razones por la cual los registro contables se llevan a cabo es poder llegar a tener estos estados financieros que reflejen la contabilidad de la empresa en un periodo determinado.

otros estados financieros

1.1 ESTADO FINANCIERO PROYECTADO

Estado financiero a una fecha o periodo futuro, basado en cálculos estimativos de transacciones que aún no se han realizado; es un estado estimado que acompaña frecuentemente a un presupuesto; un estado proforma.

1.2. ESTADOS FINANCIEROS AUDITADOS

Son aquellos que han pasado por un proceso de revisión y verificación de la información; este examen es ejecutado por contadores públicos independientes quienes finalmente expresan una opinión acerca de la razonabilidad de la situación financiera, resultados de operación y flujo de fondos que la empresa presenta en sus estados financieros de un ejercicio en particular.

1.3. ESTADOS FINANCIEROS CONSOLIDADOS

Aquellos que son publicados por compañías legalmente independientes que muestran la posición financiera y la utilidad, tal como si las operaciones de las compañías fueran una sola entidad legal.

https://contabilidad.com.do/estados-financieros/

https://www.monografias.com/trabajos5/estafinan/estafinan.shtml